• 훈련일수 87일
• 훈련개월 수 4개월
• 평균1일 훈련시간 8시간
• 집체 690시간

■ 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 시각화 전문가 등 빅데이터 분야에서 필요한 실무 역량을 갖춘 인력 양성.
■ 데이터가 급등하는 4차 산업혁명 시대의 대표 기술로써 핵심 인재 양성.
■ 빅데이터 처리 환경을 구축하는 방법을 학습하여 기업의 데이터 관리와 분석에 기여할 수 있는 인력 양성.
■ 많은 기업이 사용하고 있는 파이썬 언어를 사용하여 빅데이터 분석 기술을 갖춘 인력 양성.
■ 데이터를 시각화 능력을 통해 효과적인 커뮤니케이션을 가능하게 하는 인력 양성.
■ 실무 프로젝트를 통해 문제 해결 능력을 함양하여 기업의 의사결정에 도움을 줄 수 있는 인력 양성.

○ 산업 구조 분석 및 파이썬기반의 빅데이터 플랫폼구축 필요성
산업별로 빅데이터 분석이 요구되는 이유는 각 산업이 가진 특수성과 요구 사항에 따라 다릅니다. 제조업, 금융업, 헬스케어, 교육 등 다양한 산업에서 맞춤형 데이터 분석 및 시각화 기술 적용이 필요합니다. 이에 따라 데이터 분석 전문가가 갖추어야 할 직무 기술 및 기술 스택 역량을 함양하는 것이 중요합니다.

■ 제조업
- 필요성: 실시간 공정 모니터링, 스마트 팩토리 운영, 공급망 최적화
- 기술 적용: IoT 데이터 분석, 실시간 센서 데이터 처리
- 기술 스택: 파이썬 (데이터 수집 및 분석), Spark (빅데이터 처리), Tableau (데이터 시각화)

■ 금융업
- 필요성: 금융 사기 탐지, 실시간 거래 분석, 투자 리스크 관리
- 기술 적용: 머신러닝을 통한 이상 거래 탐지, 대규모 데이터 실시간 분석
- 기술 스택: 파이썬 (데이터 분석 및 모델링), SQL (거래 데이터 관리), Power BI (시각화)

■ 헬스케어
- 필요성: 환자 건강 모니터링, 질병 예측, 의료 데이터 분석
- 기술 적용: 의료 데이터 처리, 머신러닝 기반 질병 예측 모델 개발
- 기술 스택: 파이썬 (의료 데이터 분석), TensorFlow/Keras (머신러닝), Matplotlib/Seaborn (시각화)

■ 교육
- 필요성: 학습 패턴 분석, 맞춤형 교육 콘텐츠 제공, 온라인 강의 데이터 분석
- 기술 적용: 학생 학습 데이터 분석, AI 기반 교육 추천 시스템 개발
- 기술 스택: 파이썬 (데이터 처리), Pandas/Numpy (데이터 분석), Tableau (대시보드 시각화)

1, 기초 지식 활용 및 응용
- 데이터베이스와 데이터 자료 구조, 알고리즘 등 기초적인 지식 습득.
- 파이썬(Python) 필수 라이브러리 설치 및 기본 문법과 고급 기능 활용 학습.

2. 자료수집 및 전처리
- 웹 스크래핑, 소셜 미디어 등을 사용하여 자료수집.
- 파이썬의 Pandas 라이브러리를 활용한 데이터 전처리 및 정제.

3. 데이터 저장 및 관리
- Oracle 데이터베이스를 통해 데이터를 저장하고 관리하는 기술 습득.

4. 빅데이터 플랫폼 구축
- 아파치 하둡(Apache Hadoop)을 이용한 빅데이터 처리 기술 습득.

5. 예측 분석 통계 모델 개발
- R 프로그램을 이용한 예측 분석 및 통계 모델 개발.

6. 데이터 시각화
- Matplotlib, Seaborn, Plotly 등의 파이썬 라이브러리를 사용하여 데이터 시각화 학습.

7. 프로젝트 실무 경험
- 팀 프로젝트를 통한 협업 능력과 경험 쌓기.
- 실제 데이터에 대한 분석 및 시각화 프로젝트를 통한 실무 대응 능력 강화.

• 제한 없음
• 15세 이상 취업희망자
• 국민내일배움카드 소지자

• 100% 전액 국비지원

• 훈련비 국비지원
• 교재 무료지급
• 매월 훈련수당 (훈련장려금+교통비+식비) : 출석율에 따라 차등지급
• 수료생을 위한 체계적인 취업지원시스템 구축 및 사후관리

• 전화 : 053-811-9217 또는 010-5651-9217
• 내방 : 경상북도 경산시 경안로 216 (중방동), 2층
• 웹사이트 내에서 수강신청
• 고용24 사이트(https://www.work24.go.kr)에서 온라인 수강신청